Относительно недавно наша компания разработала эффективное решение для учёта выд...
- (044) 223 14 41
- (096) 233 14 41
- (073) 233 14 41
- (099) 233 14 41
Контроль уровня сыпучих материалов в бункере комбайна
С приходом осени появилось много работы на поле. Сбор урожая и подготовка к зиме в самом разгаре. И люди, и техника работают для того, чтобы собрать с полей то, что дала земля.
Наша компания также не стоит в стороне этого процесса.
Нами, совсем недавно, была внедрена система учета сыпучих культур. Она позволяет контролировать количество собранных зерновых – пшеницы, кукурузы, сои, семечек подсолнуха, гречки, овса, риса и др. Система учёта распространяется даже на картофель.
Нашими инженерами был произведен монтаж комплекса online-учета уровня сыпучих (зерна в бункере) на одном из ведущих агрохолдингов Украины. Эта отличная возможность контролировать свой урожай.
Рис. 1. Установленные датчики в бункере
Рис. 2. Коммуникационный блок
Принцип работы: к специально разработанному под эти цели трекеру, подключаются емкостные датчики уровня сыпучих материалов. Датчики устанавливаться по всей высоте бункера комбайна и реагируют на заполнение (закрытие экрана). Далее бункер тарируется с помощью погрузчика и кегов по 0,5 тоны до полного. Все данные поступают в систему мониторинга в online режиме. В результате изменения уровня зерна, система фиксирует этот факт в отчете, отравляет SMS на заданные номера и отображает всплывающее сообщение диспетчеру.
Рис. 3. Таблица загрузок бункера
Рис. 4. Таблица выгрузки бункера
Рис. 5. График наполнения бункера
Рис. 6. Трек загрузок/выгрузок бункера: зелёная иконка - загрузка, красная иконка - выгрузка
Система позволяет уменьшить хищения до 30%
Дополнительно наши инженеры подключили: моточасы работы и уровень поднятия жатки, автоматическую систему учета запуска шнека, скорости его работы по авторизации. То есть, шнек можно запустить только с авторизированной карточки, заранее прошитой на трекере. Один трекер поддерживает в памяти до 3000 карточек для авторизации и выгрузки зерна шнеком.
Но и это еще не все.
В тестовом режиме мы запустили пилотный проект по автоматическому распознаванию объекта, подъезжающего, например, к комбайну на расстояние менее чем 30 метров в прямой видимости.
Передающий модуль на комбайне “определяет” ID метки, стоящей, например, в грузовике и только после этого позволяет начать выгрузка зерна шнеком.